7 typov odberu vzoriek a ich použitie vo vede
Vyzývame "odber vzoriek" zo štatistických postupov, ktoré sa používajú na výber vzoriek, ktoré sú reprezentatívne pre populáciu, ku ktorej patria, a ktorá predstavuje predmet štúdie určeného vyšetrovania.
V tomto článku budeme analyzovať rôzne typy odberu vzoriek, ktoré existujú, náhodné aj nesystematické .
- Súvisiaci článok: "Psychológia a štatistika: význam pravdepodobností vo vedeckom správaní"
Odber vzoriek v inferenčných štatistikách
V štatistike sa pojem "vzorka" používa na označenie akejkoľvek možnej podmnožiny danej populácie. Takže keď hovoríme o vzorke, hovoríme o špecifickej skupine subjektov, ktoré začínajú od väčšej skupiny (populácie).
Inferenčná štatistika je odvetvím tejto disciplíny, ktorá sa zaoberá študovať vzorky na vyvodenie záverov vo vzťahu k populáciám z ktorých začínajú. Opiera sa o opisné štatistiky, ktorých úlohou je, ako naznačuje jeho názov, podrobne opísať charakteristiky vzorky a teda ideálne o populácii.
Proces štatistického odhadu však vyžaduje, aby daná vzorka reprezentovala referenčnú populáciu, pokiaľ je možné zovšeobecniť závery získané v malom rozsahu. S cieľom uprednostniť túto úlohu, rôzne techniky odberu vzoriek, tj získanie alebo výber vzoriek .
Existujú dva hlavné typy odberu vzoriek: náhodné alebo pravdepodobne a náhodné, známe aj ako "nepravdepodobný". Na druhej strane každá z týchto dvoch širokých kategórií zahŕňa rôzne druhy odberu vzoriek, ktoré sú rozlíšené podľa faktorov, ako sú charakteristiky referenčnej populácie alebo použité výberové techniky.
- Možno vás zaujíma: "15 typov výskumu (a funkcií)"
Typy náhodného alebo pravdepodobnostného odberu vzoriek
Hovoríme o náhodnom odbere vzoriek v prípadoch, kde všetky subjekty, ktoré sú súčasťou populácie, majú rovnakú pravdepodobnosť, že budú vybrané ako súčasť vzorky. Vzorky tejto triedy sú viac populárne a užitočné ako náhodné vzorky, hlavne preto, že majú vysokú reprezentatívnosť a umožňujú vypočítať chybu vzorky.
1. Jednoduchý náhodný odber vzoriek
Pri tomto type odberu vzoriek majú príslušné premenné vzorky rovnakú pravdepodobnosť a navzájom nezávislé. Populácia musí byť nekonečná alebo konečná s doplnením prvkov. Jednoduchý náhodný výber vzoriek je najčastejšie používaný v štatistikách inferencií , ale je menej účinný pri veľmi veľkých vzorkách.
2. Stratifikované
Stratifikovaný náhodný výber pozostáva z rozdelenia populácie na vrstvy; Príkladom toho by bolo preskúmať vzťah medzi stupňom životnej spokojnosti a sociálno-ekonomickou úrovňou. Potom sa získa určitý počet subjektov z každej vrstvy, aby sa zachoval podiel referenčnej populácie.
3. konglomeráty
V inferenčných štatistikách konglomeráty sú sady populárnych prvkov , ako sú školy alebo verejné nemocnice v obci. Pri vykonávaní tohto typu odberu vzoriek je obyvateľstvo rozdelené (v príkladoch, konkrétna lokalita) na niekoľko konglomerátov a niektoré z nich sú náhodne vybrané na štúdium.
4. Systematické
V tomto prípade začíname rozdelením celkového počtu subjektov alebo pozorovaní, ktoré tvoria populáciu, medzi tie, ktoré chceme použiť na vzorku. Následne sa z prvých vyberie náhodné číslo a táto rovnaká hodnota sa pridáva neustále; vybrané prvky sa stanú súčasťou vzorky.
Nenáhodný alebo nepravdepodobný odber vzoriek
Nespravodlivé vzorky používajú kritériá s nízkou úrovňou systematizácie, ktoré sa snažia zabezpečiť, aby vzorka mala určitý stupeň reprezentatívnosti. Tento typ odberu vzoriek sa používa hlavne keď nie je možné vykonať iný náhodný typ , čo je veľmi časté z dôvodu vysokých nákladov na kontrolné postupy.
1. úmyselný, názor alebo pohodlie
Pri úmyselnom odbere vzorky výskumník dobrovoľne vyberie prvky, ktoré budú tvoriť vzorku, za predpokladu, že to bude reprezentatívne pre referenčnú populáciu. Príkladom, ktorý bude známy študentom psychológie, je použitie študentov ako príklad názorov univerzitných profesorov.
2. Snehové gule alebo odber vzoriek
V tomto type odberu výskumníkov nadviažu kontakt s určitými predmetmi; potom dostanú nových vzoriek do vzorky, kým ich neukončia. Vzorkovanie snehovej gule sa všeobecne používa pri práci s ťažko dostupnými populáciami , ako v prípade závislých osôb alebo členov menšinových kultúr.
3. Odber vzoriek kvótami alebo náhodný
Hovoríme o odberoch kvót, keď výskumníci vyberú určitý počet subjektov, ktoré spĺňajú určité charakteristiky (napr. Španielske ženy staršie ako 65 rokov s ťažkým kognitívnym postihnutím), na základe ich znalostí o vrstvách obyvateľstva. Náhodné odoberanie vzoriek často sa používa pri prieskumoch .
